📋 Day 18 · 实操任务
Day 18 实操任务清单
今日主题： 运营管理——用精益消灭浪费、用约束理论（TOC）放大瓶颈、用流程设计和利特尔法则理顺流动、用六西格玛把质量做稳 核心能力： 不是"会画流程图"——是"能诊断出一家企业卡在哪里，并知道该先动哪一步" 面试关联： 咨询运营项目 / 制造业管培 / 快消供应链——"你怎么找瓶颈""OEE 怎么算""DMAIC 是什么"是高频题
任务一：精益浪费识别——给一条灌装线"找浪费"（20分钟）
背景： 你走进一家啤酒厂的罐装车间，观察到以下现象：
① 空瓶从仓库搬到车间，质检后又搬回仓库，第二天再搬出来
② 为了"怕断料"，仓库囤了 3 个月的瓶盖
③ 灌装机操作工每次要绕到机器背面拿包材，来回走 8 步
④ 灌装线每隔 15 分钟就要停下来等封盖机送瓶，一次空转 5 分钟
⑤ 为了让内部周报"好看"，统计员每天花 2 小时把数据做成彩色图表，但没人看
⑥ 旺季预测偏乐观，提前多生产了 20 万箱，堆满仓库
⑦ 标签偶尔贴歪，整批 500 箱返工重贴要求：
把 ①—⑦ 分别对应到 TIMWOOD 七种浪费（运输/库存/动作/等待/过度加工/过度生产/缺陷），写一个对照表。
面试级判断： 这七种浪费里，哪一种最"隐蔽"、且会"放大"其他浪费？为什么丰田把它看成最严重的浪费？（提示：手册 1.2 的面试金句）
任务二：瓶颈产能计算——找出整条线的"卡点"（20分钟）
背景： 一条啤酒生产线有 5 道工序，每道工序的产能如下：
洗瓶：2000 瓶/小时
灌装：1200 瓶/小时
封盖：1800 瓶/小时
贴标：2500 瓶/小时
装箱：1500 瓶/小时要求：
找出瓶颈工序，并算出整条线的产能是多少瓶/小时。
用 TOC 五步聚焦法（识别→挖掘→迁就→提升→回头重来）为这条线写一个改善方案：每一步具体做什么？
面试级判断： 老板提议"把洗瓶工序再提速到 3000 瓶/小时，产能就上去了"，这个想法对吗？为什么？（提示：洗瓶不是瓶颈，动了它整条线产能变不变？）
任务三：利特尔法则——算清"在制品"（15分钟）
背景： 一条成品检测线，每小时有 200 箱啤酒进来检测（λ = 200 箱/小时），平均每箱从进来到出去要停留 0.5 小时（W = 0.5 小时）。
要求：
用利特尔法则（L = λ × W）算出这条检测线上平均有多少箱在"排队 + 检测"（WIP）。
工厂想把 WIP 从当前水平降到 50 箱，如果每小时进来的量（λ）不变，平均停留时间 W 需要缩短到多少？
面试级判断： 为什么"降低 WIP"对企业有好处？（提示：从营运资本/现金流/等待时间的角度，回忆 Day 6 的库存与现金流关系）
任务四：DMAIC 质量改进——解决"瓶盖漏气"（15分钟）
背景： 客户投诉"啤酒瓶盖漏气、口感变淡"，当前漏气率 1.2%，目标是降到 0.1% 以下。
要求：
用 DMAIC 五步（Define / Measure / Analyze / Improve / Control）为这个问题写一份完整改进方案，每一步写 1-2 句具体做法。
面试级判断： 有人说"漏气嘛，加强质检、多抽几个样品就能解决"。这个思路的问题在哪？（提示：DMAIC 的 A（找根因）和 I（改根因）和单纯"加强检验"有什么区别？检验能"防止"缺陷，还是只能"发现"缺陷？）
任务五：运营诊断——用 OEE 给设备"体检"（15分钟）
背景： 某厂一条灌装线的设备效率数据：
可用率（Availability）= 80%（计划 8 小时，实际只跑了 6.4 小时，其余停机/换线）
性能率（Performance）= 75%（设备常降速、空转，没有满速跑）
质量率（Quality）= 95%（100 瓶里有 5 瓶不合格返工）要求：
计算这条线的 OEE = 可用率 × 性能率 × 质量率。
对照世界级水平（约 85%）和一般水平（约 60%），判断这条线的水平，并指出三个因子中哪个是最大的短板、优先改善它。
面试级判断： 如果质量率已经 95%，还要不要优先抓质量？（提示：先算质量损失的绝对量——100 瓶返工 5 瓶，如果每天 10 万瓶，一天多少返工？返工成本 + 流失风险 vs 性能率损失的产能，哪个更值得先动？）
检查清单
| 任务 | 完成 | 用时 |
|---|---|---|
| 任务一：精益浪费识别 | □ | ___ min |
| 任务二：瓶颈产能计算 | □ | ___ min |
| 任务三：利特尔法则 | □ | ___ min |
| 任务四：DMAIC 质量改进 | □ | ___ min |
| 任务五：运营诊断（OEE） | □ | ___ min |
今日案例拆解（完成任务后阅读）
Day 18 · 运营管理 · 2026-08-18